====== ConvNet ======

Hier soll ein Werkzeugkasten entstehen, der aufzeigt, wie wir generische Features verwenden, diese extrahieren und die dazu notwendigen Modelle trainieren und fine-tunen können.


==== Übersicht ====

Dies ist eine ungeordnete Liste, mit den wichtigsten Skripten in der Übersicht


  * file_convnet.py: Erwartet eine Liste von Dateinamen und erzeugt für jedes Bild aus der Liste eine Datei mit den Features aus dem ConvNet. Ist die Datei bereits vorhanden, wird keine Aktion durchgeführt.


==== Taxonomy ====

Die Bilder werden in einer baumartigen Struktur gespeichert. Beispiel Herren→Schuhe→Sneaker→Fußball. Unterteilt wird weiterhin Damen vs. Herren. Pro Bild