====== Dublettenerkennung für stimp ======

Live ab 01.01.2014


===== Randbedingungen =====


  * Anzahl Bilder in der Datenbank ca. 20M
  * Max Abfragen pro Stunde (6M pro Monat → >8300req/h) (Wunsch Sebastian: 300k pro Tag bei 20% Auslastung des Servers)
  * Max Falschpositiv Skalierung und Rotation → 1,5%, bei Croping bis 20% → 2,5% (berechnet auf 10k beigestellter garantiert unbekannter Testdaten)
  * Max Falschnegativ nicht definiert
  * Max Delay bei Abfrage nicht definiert
  * Bild vor Analyse auf ausreichende Größe prüfen, nur berechnen wenn ausreichend (wir legen fest was ausreichend ist)


===== Systemdesign =====

(?? Blockdiagramm ??)


==== Api / Ui ====



=== Abfrage Bild ===

Per Api wird userkey, bild-id, url und memorize-flag übergeben.


  * memorize-flag = 1 → wenn zu Bild keine Dublette gefunde wir es mit in die db aufgenammen
  * memorize-flag = 0 → wenn zu Bild keine Dublette gefunde wir es verworfen

//Antwort://


  * unknown → wenn unbekannt
  * <bild-id> → wenn Dublette gefunden
  * toSmall → wenn min Größe nicht erreicht


=== Neue Bilder im Bündel einfügen ===

(?? wir bekommen csv-Datei und indexieren die, wie Abfrage mit memorize-flag = true ??)


=== Quality-Check ===

Anzeige von 100 random Antworten der letzten 24h (Möglichkeit FP zu markieren)


=== FP-Check ===

Anzeige von 100 random aus bekannten FB-Bildern um zu sehen ob sie besser geworden sind.


=== FN-Check ===

Anzeige von 10 random aus als “unknown” beantworteten Bildern und Darstellung der //ähnlichen// Bilder. Möglichkeit Fehler zu markieren.


==== Algorithmus ====

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