English
Central Monitoring:
links:
http://sg03.picalike.corpex-kunden.de:5000/
http://monitoringpicalike.duckdns.org:5000/
Description:
Picalike Monitoring Center is a place that also gathers the company's monitoring points and provides functionalities in addition to monitoring for service users. It has a main page and secondary pages for accessing each function. At first it will also consist of a mobile application that helps remote access and keeps us informed of error alerts and allows us to monitor anywhere.
Technologies: Front:
To react react native CSS favorable winds
Back:
Python docker Docker Composition InfluxDB
API:
FastAPI -> Python
Português
Central Monitoring:
links:
http://sg03.picalike.corpex-kunden.de:5000/
http://monitoringpicalike.duckdns.org:5000/
Description:
Central Monitoting Picalike, é um lugar que reúne os pontos de monitoramento da empresa e também disponibiliza funcionalidades além de monitoramento para os usuários do serviço.O serviço disponibilizará documentação em português e inglês . Conta com uma pagina principal e paginas secundarias para o acesso de cada função. A principio também será composta por um App mobile que para ajuda o acesso remoto e nos manter informado de alertas de erros e nos possibilitar o monitoramento em qualquer lugar.
Tecnologias: Front:
React React-native CSS Tailwinds
Back:
Python Docker Docker compose InfluxDB
API:
FastAPI -> Python
API:
Error locations are database, and sub-locations (such as Reset Engine → Database | recommendation, trendoverview → measurement)
Alerts are collected through try and except saved in a variable, and sent through request (GET) from an api to a database, which is later consulted to see what the alerts are. The same api also clears alerts. Alerts will be saved when any “try” is not completed.
The information saved in the bank has a value that will define the urgency of repair.
Português:
Locais de erros serem database, e os sub-locais: ( Repor Engine → Database | recommendation, trendoverview →mensurement )
Os alertas são recolhidos através de try e except salvos em uma variável, e enviado através de request (GET) de uma api para um banco de dados, o qual é consultado depois para ver quais são os alertas. A mesma api também apaga alertas. Os alertas serão salvos quando qualquer “try” não for concluído.
As informações salvas no banco contam com valor que definirá a urgência de reparo.