Eingabe:

• Bild mit Produkt(en)
• Kleidung evtl. an der Person
• Möbel o.ä. evtl. in Szene verbaut
• Hintergrund kann beliebige Szene sein (z.B. Strand mit Palme, Meer, Himmel, Bar oder möbliertes Zimmer)

Ausgabe:

• Maske mit min. zwei Segmenten (Hintergrund und ROI)
• Mehr als ein ROI möglich
• Hintergrund aus mehr als einem Segment möglich, solange als BG identifiziert

• MinCut-MaxFlow basierend (GrabCut et al)
• Lattice-Cut
• Region-Growing mit eigenem Homogenitätskriterium
• Kombination von Superpixel-Repräsentationen und clustern der Superpixel
• Saliency-Map um ROI zu identifizieren und semi-autonome Verfahren zu initialisieren
• …