Live ab 01.01.2014

• Anzahl Bilder in der Datenbank ca. 20M
• Max Abfragen pro Stunde (6M pro Monat → >8300req/h) (Wunsch Sebastian: 300k pro Tag bei 20% Auslastung des Servers)
• Max Falschpositiv Skalierung und Rotation → 1,5%, bei Croping bis 20% → 2,5% (berechnet auf 10k beigestellter garantiert unbekannter Testdaten)
• Max Falschnegativ nicht definiert
• Max Delay bei Abfrage nicht definiert
• Bild vor Analyse auf ausreichende Größe prüfen, nur berechnen wenn ausreichend (wir legen fest was ausreichend ist)

(?? Blockdiagramm ??)

Per Api wird userkey, bild-id, url und memorize-flag übergeben.

• memorize-flag = 1 → wenn zu Bild keine Dublette gefunde wir es mit in die db aufgenammen
• memorize-flag = 0 → wenn zu Bild keine Dublette gefunde wir es verworfen

Antwort:

• unknown → wenn unbekannt
• <bild-id> → wenn Dublette gefunden
• toSmall → wenn min Größe nicht erreicht

(?? wir bekommen csv-Datei und indexieren die, wie Abfrage mit memorize-flag = true ??)

Anzeige von 100 random Antworten der letzten 24h (Möglichkeit FP zu markieren)

Anzeige von 100 random aus bekannten FB-Bildern um zu sehen ob sie besser geworden sind.

Anzeige von 10 random aus als “unknown” beantworteten Bildern und Darstellung der ähnlichen Bilder. Möglichkeit Fehler zu markieren.

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